Definicja
Model detekcji obiektów to program nauczony wskazywać na obrazie, jakie obiekty się na nim znajdują i w którym miejscu. Wynikiem jest lista prostokątów z przypisaną klasą i wartością pewności, na przykład osoba, kask, wózek widłowy.
Skąd model wie, czego szukać
Model uczy się na zbiorze obrazów, na których człowiek zaznaczył szukane obiekty. Im bardziej te obrazy przypominają warunki docelowe, tym lepiej model radzi sobie po wdrożeniu.
Dlatego model wytrenowany na zdjęciach z placów budowy bywa gorszy w hali produkcyjnej, mimo że w obu miejscach szuka się kasku. Różni się oświetlenie, kąt kamery, tło i typowy ubiór.
Doszkalanie pod klienta
Doszkalanie to douczenie modelu na materiale z konkretnego zakładu. Stosuje się je, gdy występuje coś nietypowego: nietypowy kolor odzieży roboczej, specyficzny sprzęt, rzadki rodzaj naruszenia.
Jest to praca wymagająca zebrania i opisania materiału, więc ma sens tam, gdzie gotowy model faktycznie zawodzi, a nie jako domyślny element każdego wdrożenia.
Najczęściej zadawane pytania
Ile obrazów potrzeba do doszkolenia?
Zależy od zadania i od tego, jak bardzo różni się ono od danych wyjściowych. Zwykle liczy się to w setkach przykładów na klasę, nie w tysiącach.
Czy dane z naszego zakładu opuszczają teren?
To ustalenie umowne. Doszkalanie można prowadzić na materiale przekazanym w uzgodnionym zakresie albo lokalnie.
Czy model się starzeje?
Zmiany w zakładzie - nowe oznakowanie, inny ubiór, przebudowa hali - wpływają na skuteczność. Dlatego przeglądy obejmują też ocenę jakości detekcji.